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12 de diciembre de 2025
La multimorbilidad neonatal es un mal predictor de los resultados de salud y desarrollo tras el parto prematuro
Jonathan S. Litt, Mandy
B. Belfort, Erika M. Edwards, Henning Tiemeier
The Journal of Pediatrics, 2025
RESUMEN
Objetivo
Probar y comparar la capacidad de tres modelos basados en la
multimorbilidad para predecir los resultados en la primera infancia de bebés
nacidos con un peso al nacer extremadamente bajo (<1000g, EBPN).
Diseño del estudio
Los participantes incluyeron 8.332 bebés EBPN supervivientes nacidos
entre 2010 y 2020 en Norteamérica que contribuyeron con datos de seguimiento a
los 24 meses de edad corregida a la Red Vermont Oxford. Las morbilidades
neonatales incluían: displasia broncopulmonar (DBP), hemorragia
intraventricular (HIV) grado 3-4, leucomalacia periventricular, retinopatía
prematura en estadio 3-4 (ROP), infección tardía, enterocolitis necrotizante y
perforación intestinal espontánea. Los resultados incluyeron: 1) retraso en el
desarrollo (puntuación de Bayley <70 en ≥1 dominio), 2) rehospitalización y
3) uso de servicios terapéuticos. Comparamos tres modelos de riesgo
gestacionales ajustados por edad con los siguientes predictores: 1) recuento de
morbilidad, 2) recuento de tres morbilidades (DBP, HIV, ROP) y 3) clases
latentes basadas en multimorbilidad.
Resultados
El treinta y cinco por ciento de la muestra del estudio presentaba ≥2
morbilidades neonatales. La mayoría (64%) recibió ≥2 servicios terapéuticos, el
36% fue rehospitalizado y el 19% presentó retraso en el desarrollo a los 24
meses. Los recuentos de morbilidad y las clases latentes basadas en
multimorbilidad se asociaron con un mayor riesgo de resultados deficientes a
los 24 meses en comparación con la ausencia de morbilidad. Sin embargo, la
capacidad predictiva de los tres modelos era modesta (área bajo la curva de
funcionamiento del receptor=0,66).
Conclusiones
La multimorbilidad neonatal es común entre los lactantes EBPN y está
asociada con resultados posteriores de salud y desarrollo. Sin embargo, los
modelos de riesgo multimorbilidad basados en el diagnóstico presentan una
capacidad pronóstica pobre. Una caracterización más robusta de la gravedad de
los síntomas multimorbilidad, el impacto fisiológico y los correlatos ambientales
podría mejorar la utilidad clínica de futuros modelos de riesgo.
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